中证网讯（记者傅苏颖）日前，OpenAI发布的o1-preview引发业界广泛重视。据悉，o1-preview的作业原理本质上是CoT（Chain-of-Thought,思想链）的自动化，把一个杂乱问题拆解成若干简略过程，然后有利于大模型处理杂乱的逻辑问题。o1选用的这种“慢考虑形式”，将使杂乱人工环节的自动化成为大势所趋。
据悉，这种办法并非OpenAI创始，早在7月底的ISC.AI 2024大会上，360集团创始人周鸿祎就宣告，“用根据智能体的结构打造慢考虑体系，然后增强壮模型的慢考虑才能”，并屡次表达相似观念。一起，360发布的CoE（Collaboration-of-Experts,专家协同）技能架构及混合大模型，便是该办法的产品，该技能架构也已使用于多个产品中，比方360 AI查找、360 AI浏览器。
值得一提的是，CoE架构并非只接入了一家公司的模型，而是由360牵头，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等16家国内干流大模型厂商协作打造，现在已接入了这一些企业的54款大模型产品，未来预计会全量接入100多款大模型产品。
一起，CoE技能架构不只接入了“大模型”，还接入了许多十亿乃至更小参数的专家模型，这使得总体系愈加智能。CoE架构在完成“让最强的模型答复最难的问题”的一起，还能在答复简略问题时调用更精准的“小模型”，在取得高质量答复的一起，节省推理资源、提高响应速度。
业界人士表明，具有了底层技能创新的情况下，国内在做使用和产品层面的优势更大。一方面，360经过CoE技能架构，构建了国内首个大模型竞技渠道——模型竞技场（，现在现已入驻360 AI浏览器，成为国内大模型范畴的基础设施。在多模型协作形式下，用户可从16家国内干流大模型厂商的54款大模型中随意挑选3款大模型，进行多模型协作，以此达到比单个大模型答复问题好得多的作用。另一方面，CoE还成为了支撑360 AI查找的底层技能架构。